文 | 秦明；編輯 | 石亞瓊

36氪獲悉，深圳迅維數字孿生技術有限公司（簡稱：迅維）近期完成數千萬元天使輪融資，由廣聯達建科基金、奕銘投資領投，國宏嘉信資本跟投。本輪融資主要將用于底層建模工具算法迭代、數字孿生引擎平臺迭代及市場推廣。

「迅維」是一家城市數字孿生領域建模工具與數字孿生引擎提供商，成立于2016年，專注國產自主可控的面向運維階段底層建模工具及數字孿生引擎技術的研發，可服務于城市仿真、交通調度優化、城市應急安全、城市電力管理等場景，為客戶提供信息建模能力、數字孿生業務仿真能力及數據服務管理能力，幫助客戶實現基于數字孿生數據的可感知、可分析、可預測、可仿真的工具能力。

在城市建筑業信息化領域中，市場軟件按功能差異可分為三類，一類是具有生態能力的基礎軟件，如國外ABD三大平臺在全球占有較大市場份額；一類是偏重部分場景的應用工具軟件，其可通過基礎軟件提供的模型數據進行造價算量、能耗分析、設計優化、施工管理等；還有一類偏重系統集成，注重將BIM數據從建筑單體延伸到數字園區、城市級別，進行智慧運維建設的各場景應用。

然而，目前國內建筑業信息化供應商主要集中在應用工具層面，缺少具有生態能力的基礎軟件，同時，現有BIM應用工具集中服務于設計與施工階段，該應用通過輕量化引擎將施工BIM轉為運維BIM的方式，會導致數據精度和準確性難以滿足智慧運維建設需求，基本局限于三維可視化；另外設計、施工BIM也缺少拓撲關系、語義、路徑、位置等空間數據，無法實現場景的仿真計算、決策分析能力。

「迅維」聚焦城市建筑領域數字化運維方向，提供從建模、管模、算模到看模等整套產品服務，一定程度上填補了數字孿生在基礎軟件賽道的短板。

迅維在CIM中的賽道

創始人&CEO鄭航告訴36氪，考慮到不同行業的信息化水平、成熟度及資金投入狀況，「迅維」優先選擇較成熟的軌道交通行業作為當前主要賽道。軌道交通作為新基建發展的重頭產業，擁有良好的硬件信息化基礎、充足的資金預算、以及出于業務效率提升壓力而對數字孿生場景迫切轉型的需求。

目前公司在軌道交通行業服務了20余家數字孿生應用工具服務商，包括國電南瑞、中國通號、達實智能、騰訊、卡斯柯等，并不斷沉淀優化底層技術能力和生態，逐步向全行業、多場景覆蓋。

針對存量建筑運維需求，公司的核心產品是空間建模工具SoonBuilder與數字空間管理平臺SoonManager。前者提供數據生產，后者負責數據管理和計算，類似于Word與百度文庫的關系。另外，針對新建建筑設計與施工階段，產品MatrixBIM對標Revit，除了基本的協同設計，也包含建筑審查分析功能，同時為建筑運維提供數據支撐。

其中，SoonBuilder建模軟件針對運維階段的仿真、計算需求，引入了區域模型的幾何、拓撲、語義、外觀屬性等，包括了主題分類之間的層次、聚合、對象之間的關系、空間屬性等。結合SoonManager平臺，可以將虛擬3D城市模型部署到各種不同應用中的復雜分析任務，例如仿真、城市數據挖掘、設施管理、主題查詢等。

據團隊測算，對于模型精度LOD300、2萬平方米的地鐵站，通過AI自動識別+設備云構件庫，可在24小時內完成建模，解析的模型存儲體積也僅有一張圖片大小。SoonManager平臺的算法庫SoonCCS數據分析引擎可以提供幾十種計算算法，如水淹分析，客流分析，導航計算分析等。

SoonCCS算法庫

迅維部分業務場景

從競爭優勢來看，「迅維」自研沉淀了圖形算法、幾何算法、拓撲算法、空間拓撲算法。相較于傳統工具專業性高、培訓周期長的現狀，迅維工具具有低成本、易操作、模型數據體積小等特點；為集成商、工程師、物業和運維等非設計專業人員參與到數字孿生建設中，降低了準入門檻。

創始人&CEO鄭航也談到，「迅維」在解決工業軟件底層技術卡脖子的同時，區別于三維可視化廠商，「迅維」更注重運維階段的幾何、算法引擎層和計算仿真層， 在支持更高技術自由度和可控性的數字孿生體系的同時，建立并定義了數字孿生數據的建模規則、數據管理規則、數據仿真規則、數據交互規則，為客戶和合作伙伴提供具有生態能力的基礎軟件。

關于公司盈利主要來源，一是向合作應用廠商提供SoonManager數據工具PaaS平臺；其次，通過銷售基礎建模工具授權收入也占一小部分。另外，在具體業務應用和場景設計等方面，支持不同行業的數字孿生集成商高度自由訂制SaaS產品，也成為之后的增長點。

「迅維」創始團隊由伯克利大學建筑計算機背景、倫敦大學學院機器人計算背景、哈爾濱理工大學通信與物聯網背景等組成；團隊技能包括幾何算法能力，BIM工業軟件設計能力，IoT能力，建筑大數據分析能力，工業仿真算法能力等多種跨專業技能組合；其中BIM工業軟件設計能力師承BIM之父ChuckEastman。

投資人觀點