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36氪首發丨「中導辰遠」獲數百萬元天使輪融資,提供工業領域的機器視覺解決方案

36氪獲悉,工業視覺公司「中導辰遠」獲數百萬元天使輪融資,本次融資將用于技術研發和實驗室建設。

中導辰遠成立于2017年,發展初期主要提供工業自動化產品,2021年開始全面轉型工業視覺領域,定位為一家機器視覺工業應用的科技企業。核心產品為自主研發的AI-Intvis視覺軟件平臺和自有品牌的視覺硬件。

依靠山東省的區域市場優勢,中導辰遠的客戶群體已覆蓋海爾、海信、日立、青島大學等知名企業院校,專注為家電、輪胎等多個行業提供一體化的解決方案。

工業視覺市場是中國向智能制造邁進的重要一環,在具體制造業環境中,工業視覺可以協助企業實現引導、識別、檢測和測量等功能。據甲子光年測算,工業視覺2021年市場規模為178億元,到2026年預計超過500億元。

中導辰遠聯合創始人劉勝波告訴36氪,目前工業視覺方案痛點主要在于,前端工業相機的功能較為單一,只能解決掃描二維碼或者檢測產品瑕疵等固定場景。后期在面對混合產線、新產品上線變化等問題時,工業相機難以靈活應對客戶需求。

在軟硬件層面,中導辰遠從底層邏輯開始設計,在前端硬件上內嵌算法的同時,推出AI-Intvis視覺軟件平臺,封裝到硬件產品當中,研發人員能夠根據場景變化遠程為客戶更新并下發算法。

中導辰遠產品及能力全景圖

以家電行業為例,一臺冰箱從半成品到最后的封箱的整個生產環節,通常有8個位置需要24名員工來張貼標識,而中導辰遠實現了“在線打印、貼敷到檢測”全流程的自動化。并且基于軟件平臺,中導辰遠可以在2小時內接到冰箱新型號的數據變化,實時更新內嵌于工業相機的軟件算法。

集成核心算法后,其工業相機得以成為通用型的解決方案,在標準化的質量檢測場景中大規模復用。

再以輪胎行業為例,相比其他行業的質檢環節,由于輪胎的Logo、花紋和字符等標識與胎體顏色基本一致,人眼識別很難完成質量監測。通過3D相機和自研算法,中導辰遠也在輪胎行業中創造了多個第一:第一個胎體半成品接頭高速檢測和第一個成品胎內外觀檢測。

“長江以南的工業視覺企業已經在3C半導體領域做得相當成熟了,中導辰遠作為創業公司,想最大化地利用在北方的地區優勢,差異化競爭,尤其是專注在家電、輪胎這類傳統行業,滿足他們的需求。”劉勝波向36氪表示,這兩年來可以明顯感知到的是,傳統行業對創新技術的需求量越來越迫切,行業規模也在明顯提升,不少家電企業在視覺識別的業務預算從幾百萬元提升到了四、五億元。

目前,除了已經深耕的家電、輪胎行業,中導辰遠已經切入軍工、白酒等領域,并構建了技術應用研究院、工業視覺實驗室到整機裝配車間三個板塊,形成研發-生產-應用的閉環。

家電能耗貼貼敷檢測

據了解,中導辰遠的工業視覺實驗室可一次性完成光學測試、軟件測試、算法測試、機電測試等應用測試,這也是北方地區首個機器視覺工業應用測試實驗室。例如,研發人員能夠在實驗室模擬實際的白酒產線,進行軟件算法的優化和硬件的應用測試,最終交付一份有數據印證的解決方案。

團隊方面,中導辰遠創始團隊均源自國內頭部工業企業,平均擁有10年以上的技術開發和項目管理經驗。聯合創始人劉勝波曾任某上市集團工業板塊總經理,具有13年工業自動化技術經驗,為高級工程師,山東省和青島市科技專家庫專家。聯合創始人兼首席技術專家李勇教授曾任雙星集團上市公司總經理,畢業于清華大學,為泰山學者、正高級工程師、山東科技大學教授。

標簽: 解決方案 機器視覺

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