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編者按：目前，數(shù)據(jù)科學(xué)已經(jīng)發(fā)展到可以實(shí)現(xiàn)任何事情的程度。怎樣才能學(xué)好數(shù)據(jù)科學(xué)呢？學(xué)習(xí)任何一門(mén)課程的效果都取決于你是否有充分利用它的能力。作者就學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)科學(xué)課程之前需要具有怎樣的洞察力、以及如何最大化數(shù)據(jù)科學(xué)課程的有效性給出了以下5點(diǎn)建議：（1）對(duì)無(wú)限的可能性保持開(kāi)放的心態(tài)；（2）需要接受標(biāo)準(zhǔn)的教育；（3）要提前熟悉Python，為機(jī)器學(xué)習(xí)和分析打好基礎(chǔ)；（4）提高溝通技能；（5）加強(qiáng)人際交往。本文來(lái)自翻譯，希望對(duì)您有幫助。

作者咨詢了學(xué)過(guò)不同數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)課程的人后了解到：為了精通數(shù)據(jù)，您需要提前熟悉一些自己能夠發(fā)現(xiàn)的與數(shù)據(jù)科學(xué)教育相關(guān)的最好的資源。

數(shù)據(jù)科學(xué)不僅僅是一個(gè)隨機(jī)的計(jì)算機(jī)專業(yè)。我讀過(guò)很多與數(shù)據(jù)科學(xué)相關(guān)的文章，也聽(tīng)過(guò)播客，看過(guò)如何通過(guò)基本的計(jì)算機(jī)知識(shí)來(lái)掌握數(shù)據(jù)科學(xué)的視頻。

一個(gè)IT或計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)位是很有用的，但如果想深入研究數(shù)據(jù)科學(xué)，僅僅獲得一個(gè)學(xué)位是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的。還需要有相關(guān)的經(jīng)驗(yàn)、聯(lián)系、實(shí)踐，以及具有現(xiàn)實(shí)生活用例的項(xiàng)目。

據(jù)研究，要想從技術(shù)專業(yè)中獲得最有用的知識(shí)，學(xué)到的必須超越自己的學(xué)歷水平。幸運(yùn)的是，可以通過(guò)學(xué)習(xí)幾門(mén)與所學(xué)領(lǐng)域相關(guān)的課程，來(lái)獲得超越學(xué)位水平的知識(shí)，這是最好的方法。

有大量的數(shù)據(jù)科學(xué)課程在那等著你去學(xué)，想多學(xué)幾門(mén)根本就不是啥問(wèn)題。問(wèn)題是要在上課之前做好準(zhǔn)備。

學(xué)習(xí)任何一門(mén)課程的效果都取決于你是否有充分利用它的能力。本文將為你介紹在學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)科學(xué)課程之前需要具有怎樣的洞察力，以及如何最大化數(shù)據(jù)科學(xué)課程的有效性。

1. 對(duì)無(wú)限的可能性保持開(kāi)放的心態(tài)

目前，數(shù)據(jù)已經(jīng)發(fā)展到可以實(shí)現(xiàn)任何事情的程度。

這是一個(gè)一切皆有可能的世界。

大約20年前，分析本地企業(yè)的交易往往是一個(gè)漫長(zhǎng)的過(guò)程。首先，收集和整理過(guò)程具有挑戰(zhàn)性且浪費(fèi)時(shí)間，主要的分析資料是傳統(tǒng)的票據(jù)和資產(chǎn)負(fù)債表，還要做成幻燈片將相關(guān)信息展示給管理層。

今年年初，我在一家快餐店做分析師，其財(cái)務(wù)分析是典型的日常交易分析，不得不說(shuō)，當(dāng)時(shí)使用的數(shù)據(jù)分析方法和分析技術(shù)與現(xiàn)在的有很大不同，也沒(méi)有那么復(fù)雜。

我想說(shuō)的是，學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)科學(xué)需要心胸開(kāi)闊。要做好準(zhǔn)備，將自己在學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)科學(xué)課程時(shí)讀到、看到或聽(tīng)到的任何東西都消化吸收。

如何去做:

大多數(shù)人都已經(jīng)掌握了一些數(shù)據(jù)科學(xué)概念的知識(shí)，這還不錯(cuò)，但是，系統(tǒng)的課程可能會(huì)提供一種不同的方法或更好的方法來(lái)實(shí)現(xiàn)自己之前已經(jīng)了解的內(nèi)容。

學(xué)習(xí)課程時(shí)你需要理解新的概念，并將它們與自己之前學(xué)到的知識(shí)聯(lián)系起來(lái)。

你會(huì)遇到不同的數(shù)據(jù)專業(yè)人士，他們可能各有不同的教學(xué)方法，與其比較哪一種更好，不如兩種方法都去了解。那么你就會(huì)有兩種方法來(lái)解決同一個(gè)問(wèn)題。

把自己變成易教的人。

2. 需要接受標(biāo)準(zhǔn)教育

真不想讓你覺(jué)得自己不夠優(yōu)秀。但事實(shí)是，88%的數(shù)據(jù)科學(xué)家擁有碩士學(xué)位，46%擁有從統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)到計(jì)算機(jī)科學(xué)和物理科學(xué)等領(lǐng)域的博士學(xué)位。這些數(shù)據(jù)證明，需要有良好的教育背景，才能理解數(shù)據(jù)科學(xué)和大數(shù)據(jù)分析中使用的術(shù)語(yǔ)、概念和模型。

在成為數(shù)據(jù)科學(xué)家的早期，我曾向許多需要數(shù)據(jù)分析師的初創(chuàng)公司和企業(yè)申請(qǐng)過(guò)職位。我的簡(jiǎn)歷上羅列著許多項(xiàng)目還附有一份精雕細(xì)琢的作品集，唯獨(dú)缺少一樣?xùn)|西：就是一個(gè)大學(xué)學(xué)位。在我申請(qǐng)過(guò)的眾多機(jī)構(gòu)中，沒(méi)有任何一家錄取我，盡管有些機(jī)構(gòu)很好心地給我發(fā)了回復(fù)：

“你很聰明，但你得完成大學(xué)學(xué)業(yè)”

“你忘記在簡(jiǎn)歷中添加自己的大學(xué)信息了”

“你經(jīng)驗(yàn)尚不足”

這些話語(yǔ)在某種程度上聽(tīng)起來(lái)很像父親的叮嚀。但事實(shí)上，他們說(shuō)的都是對(duì)的。我需要接受良好的教育。在攻讀學(xué)位期間學(xué)到的技能將提高自己的熟練程度，還能幫助自己過(guò)渡到任何數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域。

如何去做:

這很簡(jiǎn)單，如果你還沒(méi)有獲得大學(xué)學(xué)位，那就去拿一個(gè)吧。如果你已經(jīng)有了第一學(xué)位，可以考慮去攻讀碩士或博士。繼續(xù)學(xué)習(xí)，讓自己從眾多的數(shù)據(jù)科學(xué)家中脫穎而出。

我不認(rèn)為“獲得學(xué)位”是必須要做的事情，但如果真的握有數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)或計(jì)算機(jī)科學(xué)等方面的學(xué)位，這對(duì)個(gè)人前景發(fā)展當(dāng)然會(huì)有很大的幫助。

3.要提前熟悉Python，為機(jī)器學(xué)習(xí)和分析打好基礎(chǔ)

你可能會(huì)問(wèn)，為了數(shù)據(jù)科學(xué)，我真的需要學(xué)習(xí)編程嗎？

根據(jù)《數(shù)據(jù)科學(xué)學(xué)位》（Data Science Degree）的這篇研究文章，數(shù)據(jù)科學(xué)行業(yè)對(duì)編程的需求程度之強(qiáng)，不可形容。隨著越來(lái)越多的雇主逐漸地意識(shí)到了這一點(diǎn)，社會(huì)上對(duì)具有高級(jí)編程技能的數(shù)據(jù)科學(xué)家的需求也直線上升。

除了Java和R， Python是科技行業(yè)最常見(jiàn)的編程語(yǔ)言。這并不奇怪，因?yàn)槭褂肞ython你可以有效和輕松地執(zhí)行大多數(shù)涉及到數(shù)據(jù)分析的過(guò)程，顯然，Python也是開(kāi)發(fā)和維護(hù)端到端項(xiàng)目的首選。這就是為什么O"Reilly采訪的40%的受訪者使用Python作為他們的主要編程語(yǔ)言的原因。

我學(xué)過(guò)的大多數(shù)數(shù)據(jù)科學(xué)課程，選修的學(xué)生必須在學(xué)習(xí)之前就具備Python知識(shí)基礎(chǔ)。

在課程的某一進(jìn)程，可能會(huì)有關(guān)于某些模塊的描述，告訴學(xué)生在學(xué)習(xí)課程之前要先學(xué)習(xí)Python。這只是一種方式：告訴數(shù)據(jù)科學(xué)家、專業(yè)人士或業(yè)余愛(ài)好者，Python將減輕其在整個(gè)數(shù)據(jù)科學(xué)職業(yè)生涯的旅程。

如何去做:

開(kāi)始去使用python。它的功能和效果會(huì)令人興奮不已而不容錯(cuò)過(guò)。

這可能需要考慮安裝Anaconda發(fā)行版，因?yàn)樗梢蕴岣吣愕拇a質(zhì)量，并簡(jiǎn)化Windows和OSX上的Python包安裝。

如果你正在尋找一門(mén)Python入門(mén)課程，Datacamp是不錯(cuò)的選擇，它可為初學(xué)者提供廣泛的Python培訓(xùn)。

4. 提高溝通技能

分享一個(gè)有趣的事實(shí)：所有的課程都是由講普通話的人來(lái)教授和解釋的。

這聽(tīng)起來(lái)雖然很好笑，但卻是事實(shí)。最好的課程對(duì)每個(gè)模塊中包含的概念進(jìn)行了深入的解釋。大多數(shù)課程都是技術(shù)性很強(qiáng)的，少說(shuō)多練。他們也可以學(xué)到理論，多說(shuō)少練。無(wú)論課程采取哪種形式，你都需要首先為任何事情做好準(zhǔn)備。

教授數(shù)據(jù)可視化方面內(nèi)容的導(dǎo)師讓我大開(kāi)眼界，看到了數(shù)據(jù)行業(yè)中一些非常微妙的東西。他說(shuō)，“最好的數(shù)據(jù)科學(xué)家是那些能夠完美平衡人類交流和技術(shù)交流的人”。

他說(shuō)的那幾句話讓我一直堅(jiān)強(qiáng)不息。在人類交流和技術(shù)交流之間創(chuàng)造完美的和諧對(duì)自己的成功至關(guān)重要。不幸的是，大多數(shù)數(shù)據(jù)科學(xué)家往往忽視了高質(zhì)量溝通技能的力量。他們認(rèn)為，一旦能夠部署模型、編寫(xiě)代碼、對(duì)變量排序、編寫(xiě)Python腳本和操作數(shù)據(jù)，就可以解決問(wèn)題了。

而我的想法是，當(dāng)能夠整理并平衡自己的編程技能和溝通技能時(shí)，才能在數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域站穩(wěn)腳跟。

如何去做：

閱讀與數(shù)據(jù)相關(guān)的好書(shū)或研究文章。從作者的角度出發(fā)去獲得見(jiàn)解，并認(rèn)識(shí)到作者試圖傳遞的要點(diǎn)。

如果你不喜歡閱讀，多聽(tīng)演講者的播客或互動(dòng)視頻也會(huì)幫到你。閱讀和觀看的主要目標(biāo)是獲得詳細(xì)的想法，并用自己的話恰當(dāng)?shù)乜偨Y(jié)出來(lái)。

5. 加強(qiáng)人際交往，可以消除業(yè)余錯(cuò)誤

人脈基本上是指在同一行業(yè)中與其他有共同興趣的專業(yè)人士建立聯(lián)系。根據(jù)Gray Group International的觀點(diǎn)，要想在任何行業(yè)獲得成功，很大程度上取決于自己多年來(lái)建立的人脈和經(jīng)驗(yàn)。

今年，我第一次選修了數(shù)據(jù)科學(xué)課程，坦率地說(shuō)，這段經(jīng)歷與我預(yù)期的不同：并未順利進(jìn)行和取得進(jìn)步。3周后，我開(kāi)始了第二個(gè)星期的學(xué)習(xí)，也不怎么積極，糟糕的經(jīng)歷和第一個(gè)學(xué)期一個(gè)樣。

“需要幫助無(wú)需多看一眼，但請(qǐng)求幫助總是看起來(lái)很美。”

——布列塔尼勃艮第（Brittany Burgunder）

在花費(fèi)了時(shí)間和努力之后，我卻一無(wú)所獲，決定與同一機(jī)構(gòu)的同事們分享我面臨的困難。我們聚在一起，仔細(xì)地瀏覽著我的課程模塊，并分享著理解課程不同方面的獨(dú)特方法。

現(xiàn)在聽(tīng)起來(lái)這像是在工作，但一旦你付出了一次性的犧牲，你就會(huì)在整個(gè)職業(yè)生涯中都享受到它給你帶來(lái)的益處。

如何去做：

每一次會(huì)議、峰會(huì)、工作或休閑聚會(huì)都是建立新關(guān)系的機(jī)會(huì)。

別讓這些機(jī)會(huì)溜走。

除了加強(qiáng)線下的實(shí)際聯(lián)系，還要建立一個(gè)活躍的在線形象。比如加入最好的數(shù)據(jù)科學(xué)社區(qū)和論壇。

適用的要點(diǎn)

數(shù)據(jù)科學(xué)的美妙之處在于總有改進(jìn)的空間，我就喜歡這一點(diǎn)。你可能會(huì)在編碼或分析時(shí)犯了一些錯(cuò)誤，這肯定會(huì)傷害到你。但是可以通過(guò)重溫大量的優(yōu)質(zhì)資源來(lái)提高技能。

要做好充分的準(zhǔn)備和擁有良好的學(xué)習(xí)心態(tài)，堅(jiān)持不懈地努力，這樣就會(huì)走上通往專業(yè)最高水平的道路。

譯者：甜湯